«Группа Астра» представила доверенную ИИ-среду для бизнеса
«Группа Астра» представила новое направление «Астра ИИ» — комплекс решений для безопасного внедрения искусственного интеллекта в корпоративную инфраструктуру.
Новая экосистема охватывает весь цикл работы с ИИ: от инфраструктуры и защищённого облака до агентных систем, автоматизации бизнес-процессов, работы с корпоративными знаниями, документами и данными. Основной акцент сделан на on-prem-развёртывании, защите критически важных данных и соответствии требованиям российских регуляторов.
По данным «Группы Астра», российский рынок ИИ по итогам 2025 года достиг 316,1 млрд рублей, а сегмент генеративного ИИ вырос почти в пять раз — до 58 млрд рублей. При этом до промышленной эксплуатации ИИ-решений дошли только 10–15% компаний, а для предприятий КИИ одним из главных ограничений остаются требования безопасности и запрет на использование публичных генеративных сервисов.
Что входит в новую ИИ-экосистему
• Astra Linux — доверенная основа инфраструктуры;
• «Астра ИИ [Код]» — агентная система для разработки ПО;
• «Астра ИИ [Хаб]» — платформа исполнения и инференса;
• «Астра ИИ [Траектория]» — методология оценки и повышения эффективности внедрения ИИ;
• агентная ОС — среда для безопасного запуска и управления ИИ-агентами.
В «Группе Астра» подчёркивают, что ключевое значение имеет не только сама модель, но и вся инфраструктура вокруг неё: управление доступом, контроль утечек, логирование действий, изоляция агентов и соответствие требованиям регуляторов.
Практический эффект
Компания уже тестирует ИИ-инструменты на собственных командах разработки. В отдельных проектах трудоёмкость снизилась до 50%, а производительность выросла на 70–90%. Для системного внедрения используется собственная методология, которая позволяет оценить текущие процессы, спрогнозировать эффект и определить, какие этапы разработки стоит автоматизировать в первую очередь.
Особое внимание уделяется применению ИИ в защищённых контурах. Агентная ОС Astra Linux предусматривает изоляцию ИИ-агентов, управление политиками доступа, контроль критических действий, мониторинг и логирование операций.
«Астра ИИ [Код]» уже может использоваться компаниями, работающими с регулируемыми данными и объектами КИИ. Широкое внедрение продукта запланировано на IV квартал 2026 года.
Новая ИИ-платформа «Группы Астра» ориентирована прежде всего на корпоративных и государственных заказчиков, которым важно использовать искусственный интеллект внутри собственной инфраструктуры без передачи данных во внешние сервисы.
Источник:
astra
Новая экосистема охватывает весь цикл работы с ИИ: от инфраструктуры и защищённого облака до агентных систем, автоматизации бизнес-процессов, работы с корпоративными знаниями, документами и данными. Основной акцент сделан на on-prem-развёртывании, защите критически важных данных и соответствии требованиям российских регуляторов.
По данным «Группы Астра», российский рынок ИИ по итогам 2025 года достиг 316,1 млрд рублей, а сегмент генеративного ИИ вырос почти в пять раз — до 58 млрд рублей. При этом до промышленной эксплуатации ИИ-решений дошли только 10–15% компаний, а для предприятий КИИ одним из главных ограничений остаются требования безопасности и запрет на использование публичных генеративных сервисов.
Что входит в новую ИИ-экосистему
• Astra Linux — доверенная основа инфраструктуры;
• «Астра ИИ [Код]» — агентная система для разработки ПО;
• «Астра ИИ [Хаб]» — платформа исполнения и инференса;
• «Астра ИИ [Траектория]» — методология оценки и повышения эффективности внедрения ИИ;
• агентная ОС — среда для безопасного запуска и управления ИИ-агентами.
В «Группе Астра» подчёркивают, что ключевое значение имеет не только сама модель, но и вся инфраструктура вокруг неё: управление доступом, контроль утечек, логирование действий, изоляция агентов и соответствие требованиям регуляторов.
Практический эффект
Компания уже тестирует ИИ-инструменты на собственных командах разработки. В отдельных проектах трудоёмкость снизилась до 50%, а производительность выросла на 70–90%. Для системного внедрения используется собственная методология, которая позволяет оценить текущие процессы, спрогнозировать эффект и определить, какие этапы разработки стоит автоматизировать в первую очередь.
Особое внимание уделяется применению ИИ в защищённых контурах. Агентная ОС Astra Linux предусматривает изоляцию ИИ-агентов, управление политиками доступа, контроль критических действий, мониторинг и логирование операций.
«Астра ИИ [Код]» уже может использоваться компаниями, работающими с регулируемыми данными и объектами КИИ. Широкое внедрение продукта запланировано на IV квартал 2026 года.
Новая ИИ-платформа «Группы Астра» ориентирована прежде всего на корпоративных и государственных заказчиков, которым важно использовать искусственный интеллект внутри собственной инфраструктуры без передачи данных во внешние сервисы.
Источник:
astra
AI-мониторинг и управление PostgreSQL: «Тантор Лабс» представила платформу Tantor 7
«Тантор Лабс» первой в России последовательно развивает AI-first подход, встраивая искусственный интеллект непосредственно в логику своих продуктов. В Tantor 7 это реализовано через AI-мониторинг СУБД: платформа сама анализирует состояние экземпляров, выявляет отклонения и формирует рекомендации для администратора.
Диагностика работает адаптивно. Tantor 7 может самостоятельно выбирать периоды минимальной нагрузки и менять частоту проверок в зависимости от состояния системы: проблемные экземпляры проверяются чаще, стабильные — реже. Результаты и рекомендации доступны прямо в интерфейсе.
Еще одно ключевое нововведение — показатель здоровья экземпляра от 1 до 100 с расшифровкой причин снижения оценки. Вместо ручного анализа множества метрик администратор сразу видит общую картину и проблемные зоны.
Кроме AI-функций, в Tantor 7 расширено управление конфигурациями, снято ограничение на мониторинг 15 баз данных, добавлены массовые операции, выгрузка данных в CSV и доработаны резервное копирование, права доступа, уведомления и установка агента.
Источник:
astra
Вышла OpenIDE Pro: российская замена ключевым IDE от JetBrains для корпоративной разработки
Релиз OpenIDE Pro — коммерческой версии российской интегрированной среды разработки на базе IntelliJ Platform.
OpenIDE Pro предназначена для компаний, которым после ухода JetBrains нужна поддерживаемая IDE с корпоративным лицензированием, договором, SLA и ответственным поставщиком на российском рынке. Продукт объединяет в одном дистрибутиве инструменты для разработки на Java, Kotlin, Go, JavaScript, TypeScript, Python и PHP, а также DB-клиент и инфраструктуру для подключения AI-агентов.
Первая релиз OpenIDE вышел больше года назад. Сейчас продуктом на постоянной основе пользуются десятки тысяч разработчиков в сотнях российских компаний. Запрос на коммерческую версию возник со стороны крупных заказчиков: для команд на несколько сотен разработчиков важны не только функции IDE, но и техническая поддержка, понятная модель лицензирования и предсказуемость обновлений.
OpenIDE Pro закрывает эти требования. Для ИТ-директоров, руководителей разработки и закупочных подразделений это означает возможность заменить набор отдельных IDE одной корпоративной поставкой: с едиными условиями лицензирования, обновлениями и поддержкой.
Отдельный блок OpenIDE Pro — DB-клиент, встроенный прямо в IDE. Он позволяет подключаться к базам данных, работать с SQL-консолью, просматривать результаты запросов в табличном виде, визуально редактировать данные и строить диаграммы схемы БД. Сейчас поддерживаются PostgreSQL, MySQL/MariaDB и ClickHouse. В планах SQLite, SQL Server, Redis и MongoDB.
Ещё одно направление OpenIDE Pro — работа с AI-агентами. Рынок таких инструментов быстро меняется: каждый месяц появляются новые решения, и компаниям сложно заранее понять, какой агент окажется лучшим для конкретной команды или проекта. Поэтому OpenIDE Pro не привязывает разработчиков к одному встроенному AI-инструменту. К IDE можно подключать разных агентов — как уже используемых в компании, так и новых, если команда решит их попробовать. Разные подразделения могут работать с разными AI-решениями в одной среде разработки, без смены IDE и без зависимости от одного поставщика.
По мере роста кодовой базы ценность IDE для компании увеличивается. Разработчикам нужны быстрый поиск по проекту, точные рефакторинги, надёжная отладка, работа с тестами, профилирование, SQL-инструменты и интеграция с AI-сценариями. OpenIDE Pro объединяет эти функции в одном рабочем окружении и снижает фрагментацию инструментов внутри команд.
OpenIDE Pro предназначена для компаний, которым после ухода JetBrains нужна поддерживаемая IDE с корпоративным лицензированием, договором, SLA и ответственным поставщиком на российском рынке. Продукт объединяет в одном дистрибутиве инструменты для разработки на Java, Kotlin, Go, JavaScript, TypeScript, Python и PHP, а также DB-клиент и инфраструктуру для подключения AI-агентов.
Первая релиз OpenIDE вышел больше года назад. Сейчас продуктом на постоянной основе пользуются десятки тысяч разработчиков в сотнях российских компаний. Запрос на коммерческую версию возник со стороны крупных заказчиков: для команд на несколько сотен разработчиков важны не только функции IDE, но и техническая поддержка, понятная модель лицензирования и предсказуемость обновлений.
OpenIDE Pro закрывает эти требования. Для ИТ-директоров, руководителей разработки и закупочных подразделений это означает возможность заменить набор отдельных IDE одной корпоративной поставкой: с едиными условиями лицензирования, обновлениями и поддержкой.
Отдельный блок OpenIDE Pro — DB-клиент, встроенный прямо в IDE. Он позволяет подключаться к базам данных, работать с SQL-консолью, просматривать результаты запросов в табличном виде, визуально редактировать данные и строить диаграммы схемы БД. Сейчас поддерживаются PostgreSQL, MySQL/MariaDB и ClickHouse. В планах SQLite, SQL Server, Redis и MongoDB.
Ещё одно направление OpenIDE Pro — работа с AI-агентами. Рынок таких инструментов быстро меняется: каждый месяц появляются новые решения, и компаниям сложно заранее понять, какой агент окажется лучшим для конкретной команды или проекта. Поэтому OpenIDE Pro не привязывает разработчиков к одному встроенному AI-инструменту. К IDE можно подключать разных агентов — как уже используемых в компании, так и новых, если команда решит их попробовать. Разные подразделения могут работать с разными AI-решениями в одной среде разработки, без смены IDE и без зависимости от одного поставщика.
По мере роста кодовой базы ценность IDE для компании увеличивается. Разработчикам нужны быстрый поиск по проекту, точные рефакторинги, надёжная отладка, работа с тестами, профилирование, SQL-инструменты и интеграция с AI-сценариями. OpenIDE Pro объединяет эти функции в одном рабочем окружении и снижает фрагментацию инструментов внутри команд.
Источник:
astra.ru